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2017年全球AI論文發表數排名,中國與發達國家的差距在哪?(圖)

    根據最有名望的國際AI研究場所——神經信息處理系統大會(NIPS)的調查顯示,在NIPS 2017上AI研究領先的20家全球公司,Google自然是排名第一。有著精英云集的微軟研究院的微軟占據第二的位置,Facebook憑借FAIR的貢獻排名第三。擁有Watson的IBM排在第四。而有著豐田研究所的豐田公司排名第6。

    人工智能風口已至已毋庸置疑,但需要聲明的是,以算法、深度學習、增強學習為代表的核心技術研發周期較長,由此決定了人工智能的全面爆發不可能一蹴而就。其發展必定是基于現有成熟技術率先在特定領域實現規模化應用。而后隨著高性能芯片及計算平臺等軟硬件架構的突破實現通用領域規模化推廣。

    2016年,中國的人工智能企業有709家,美國有2095家,英國有366家。其中,美國與歐洲投資較為密集,數量較多,其次為中國、印度和以色列。

    總體來看,國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主,國內則以BAT、科大訊飛等為主。

    在全球人工智能浪潮下,我國人工智能產業正在積極健康發展。2015年中國人工智能市場規模69億元,同比增長40%, 2016年達到96億元,此后在技術和應用的驅動下,繼續快速發展,同比增速超過40%,到2023年市場規模達到1100億元,并帶動相關產業規模增長超過1000 億元。

    未來隨著人工智能在安全監控、生物識別(如人臉、指紋、虹膜)、語音識別等領域的應用逐步落地,將產生可持續盈利的商業模式,并加速推動人工智能發展。

    在《中國制造2025》中明確將工業機器人列入大力推動突破發展十大重點領域之一,促進機器人標準化、模塊化發展,擴大市場應用。根據《工信部關于推進工業機器人產業發展的指導意見》,到2020年要建立完善的智能制造裝備產業體系,產業銷售收入超過3萬億元,實現裝備的智能化及制造過程的自動化。這也為人工智能行業帶來了巨大的發展機遇。

本文采編:CY237
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