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短劇行業:全棧AI短劇工具有望驅動全球短漫劇收入增長加速

核心觀點


事項:近期閱文集團、中文在線等IP與短劇產業鏈頭部企業陸續發布全棧式AI短劇生產工具。有望將IP小說進行更快速轉化。


全棧式AI短劇生成工具有望降低短劇生產門檻,促進短漫劇供給量高增。2025年AI漫短劇生成主要還局限在半自動化,生成團隊需要基于劇本一分鏡一動效一配音→字幕的生產鏈路選擇不同AI工具切換疊加人工干預產出AI漫短劇內容。而2026年來看,我們認為最大的趨勢是IP及平臺廠商上線全棧式生成工具,有望降低AI短漫劇入場門檻,大幅提高短漫劇供給。2026年1月來看,多家上游IP小說和短劇平臺已發布自有AI短劇生產工具,或對工具進行全棧式迭代。閱文集團漫劇助手近期與生數科技旗下多模態大模型Vidu正式達成深度業務合作。中文在線則即將發布旗下全棧式產品次元神筆。我們預期未來上游IP企業包括字節番茄小說、掌閱科技等等都有望提供AI短漫劇垂直領域的全棧式解決工具,加速旗下IP對短漫劇的轉化。


角色、口型、風格一致性增強、動態敘事能力提升,有望加強AI工具使用占比。


2025年,A1短漫劇一致性仍存在大量問題,角色和風格容易穿幫。2026年,從商湯SEKO等等模型迭代方向來看,我們預期更多模型將通過角色數字身份綁定+多角度預設+風格鎖定等手段來解決角色與風格一致性問題。而動態敘事方面,2025年AI短漫劇“PPT感”嚴重;2026年,我們判斷動態分鏡AI能根據劇本生成推拉搖移等運鏡;打斗、特效幀智能補間,能減少人工修正占比。


3D能力提升有望驅動角色模型跨數字資產復用和IP生命周期拉長。2025年,AI短漫劇基本以2D為主。而2026年,我們預期3D漫劇、與真人風格短劇成片占比大幅提升。3D資產可復用性更強,我們認為這一趨勢變化將幫助IP系列化能力提升,同時強化IP在漫劇、游戲等多數字內容板塊的轉化。


Tiktok最高20倍激勵推動境外短劇市場,AI助力短劇本土化適配。近期,字節上線獨立APPPineDrama,TikTok短劇官方平臺近期對外開放合作,早期入局的合作方及優質內容,將同時獲得TikTok與PineDramaApp雙端的專項流量扶持。從內容類型來看,平臺優先關注及合作海外本土劇、新熱榜單劇以及AI漫劇等。針對上述優質內容,平臺將提供最高可達20倍額外激勵系數的收益支持。我們認為生產方式從真人向AI的變革使得全球一鍵出海變得更為便捷、高轉化率、低成本。在生產過程中僅需要更換語言包、微調角色建模就可以生成更適配當地市場的內容。疊加Tiktok對于AI漫劇賽道額外的最高20倍激勵系數加成。我們認為對全產業鏈都將有增速拉動。


投資建議與投資標的


長期來看,未來我們預期移動化內置AI短漫劇生產工具的出現,有望驅動生產者從PGC往UGC衍變,從而最終為AIGC完全態積累更大量數據語料,我們建議關注具備IP儲備的平臺型公司。短期來看,我們認為供給端大幅增長、字節等平臺對于AI漫短劇的特別流量激勵、以及AI對于成本側的優化會使得上下游全產業鏈尤其是內容提供方獲益。相關標的,騰訊控股(00700,買入)、閱文集團(00772,未評級)、中文在線(300364,未評級)、掌閱科技(603533,未評級)、昆侖萬維(300418,未評級)、歡瑞世紀(000892,未評級)。


風險提示


字節競爭風險、AI技術迭代速度不達預期風險、投流ROI不達預期風險、效果轉化不達預期風險


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轉自東方證券股份有限公司 研究員:項雯倩/李雨琪/金沐陽

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2026-2032年中國短劇行業市場全景調研及發展前景研判報告
2026-2032年中國短劇行業市場全景調研及發展前景研判報告

《2026-2032年中國短劇行業市場全景調研及發展前景研判報告》共十章,包含短劇行業投融資狀況分析,短劇行業發展前景趨勢及預測分析,短劇行業發展策略建議等內容。

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