內容概要：算力服務器是支撐AI訓練、科學計算、大數據分析的“數字基座”，其技術水平不再僅看單芯片參數，而是涵蓋芯片性能、整機架構、散熱效率、軟件生態與系統集成能力五大層面。隨著人工智能大模型訓練與推理需求爆發、企業數字化轉型深入、全國一體化算力網絡建設推進、新興應用場景持續涌現，我國算力服務器需求持續增長。因此，在需求的推動下，國內服務器廠商產能將持續擴張，技術能力不斷提升，供給結構持續優化，供給能力對市場需求的支撐能力持續增強。2025年我國算力服務器產量498.14萬臺，需求量410.2萬臺，市場規模4422.1億元，其中，AI服務器2963.46億元，占67.01%；通用服務器1458.64億元，占32.99%。預計2026年我國算力服務器產量約536.85萬臺,需求量約495.4萬臺，市場規模約5559.64億元，其中，AI服務器3795.46億元，占68.27%；通用服務器1764.18億元，占31.73%。

上市企業：戴爾科技-C[DELL]、中科曙光[603019]、超微電腦(SMCI)、浪潮信息[000977]、工業富聯[601138]

相關企業：華為技術有限公司、新華三集團、聯想集團、超聚變數字技術有限公司、深圳市億萬克數據設備有限公司、慧與(HPE)、華碩電腦股份有限公司

關鍵詞：算力服務器行業產業鏈、算力服務器行業產量、算力服務器行業需求量、算力服務器市場規模、算力服務器細分市場結構、算力服務器市場競爭格局、算力服務器行業市場集中度、算力服務器行業發展趨勢

一、算力服務器行業定義及分類

算力服務器是面向現代計算需求的廣義服務器硬件集合，是支撐數字經濟與智能計算的核心算力基礎設施。它以高性能計算硬件為基礎，通過針對性的架構設計與系統優化，為不同場景下的大規模數據處理、復雜算法運算與智能任務執行提供高效、穩定的算力輸出。

按照硬件架構、任務場景、性能需求的不同，算力服務器可進一步細分為AI服務器和通用服務器。通用服務器基于多核CPU，支撐基礎數據處理，通常用于處理日常計算。AI服務器通過CPU+GPU/TPU等異構架構，加速機器學習、模型訓練等智能任務，用以處理大量數據并設計復雜算法，主要用于人工智能運算。

算力服務器市場需求呈現明顯的層次化特征，可概括為核心需求、基礎需求、新興需求三個核心層，具體如下：

二、算力服務器行業產業鏈

算力服務器產業鏈呈上下游緊密聯動格局。上游聚焦核心零部件，以芯片、光模塊等為主；下游覆蓋數據中心、云計算及AI等多場景，需求爆發成為產業鏈增長核心驅動力。整體呈現上游技術突破、中游產能擴張、下游需求分化的態勢，國產替代與技術升級貫穿全鏈條。

集成電路是算力服務器的?核心硬件基礎?，被稱為“現代工業糧食”，是物聯網、大數據、云計算等新一代信息產業的基石。它也是現代經濟社會發展的戰略性、基礎性和先導性產業，是保障國防建設和國家安全的重要戰略資源。進入“十四五”以來，雖然面臨全球經濟承壓、西方國家科技打壓、產業脫鉤斷鏈等不利影響，在國家科技重大專項、產業基金和相關政策支持下，我國集成電路產業總體仍保持較快增長勢頭。2025年我國集成電路產量4842.8億塊，同期進口為5916.9億塊，出口為3495.0億塊，國內市場需求為7264.7億塊。

三、算力服務器行業發展現狀

算力服務器是支撐AI訓練、科學計算、大數據分析的“數字基座”，其技術水平不再僅看單芯片參數，而是涵蓋芯片性能、整機架構、散熱效率、軟件生態與系統集成能力五大層面。隨著人工智能大模型訓練與推理需求爆發、企業數字化轉型深入、全國一體化算力網絡建設推進、新興應用場景持續涌現，我國算力服務器需求持續增長。因此，在需求的推動下，國內服務器廠商產能將持續擴張，技術能力不斷提升，供給結構持續優化，供給能力對市場需求的支撐能力持續增強。2025年我國算力服務器產量498.14萬臺，需求量410.2萬臺，市場規模4422.1億元；預計2026年我國算力服務器產量約536.85萬臺,需求量約495.4萬臺，市場規模約5559.64億元。

2025年我國算力服務器細分市場中，AI服務器市場規模2963.46億元，占67.01%；通用服務器市場規模1458.64億元，占32.99%。預計2026年我國算力服務器市場規模5559.64億元，其中，AI服務器市場規模3795.46億元，占68.27%；通用服務器市場規模1764.18億元，占31.73%。

相關報告：智研咨詢發布的《中國算力服務器行業市場動態分析及發展戰略研判報告》

四、算力服務器行業競爭格局

1、全球算力服務器行業主要企業

全球算力服務器市場中美企業主導競爭，美國戴爾、超微電腦等憑借芯片適配與架構優勢，壟斷歐美大量企業及云服務商訂單。中國企業表現亮眼，浪潮信息以液冷技術和高市占率領跑國內市場，工業富聯穩居全球代工龍頭，華為、拓維信息依托國產芯片構建自主生態。日本富士通等區域廠商則聚焦本土及細分領域。整體呈現國際巨頭把控高端市場、國產廠商借政策與技術突破加速替代的競爭態勢。

2、國內算力服務器行業主要企業

國內算力服務器市場由浪潮信息、新華三、聯想、寧暢、華為等頭部廠商主導。浪潮信息作為全球領先的服務器供應商。2025年3月被美國列入實體清單后，其供應鏈穩定性面臨嚴峻考驗——核心芯片供應商集中度高的風險暴露。盡管如此，浪潮在互聯網大廠領域的高市占率，以及在全棧生態、綠色算力領域的提前布局，仍構成其核心競爭壁壘。其他廠商則走出差異化路徑：華為憑借“鯤鵬+昇騰”雙引擎架構，走出了一條以自主生態構建為核心的差異化道路。

3、國內算力服務器行業市場競爭格局

目前，我國算力服務器行業從“單點技術突破”轉向“生態博弈”，頭部企業通過開放架構、定制化服務與生態共建構建競爭優勢。從廠商銷售額看，2025年上半年，浪潮、華為、中興通訊等企業占據中國服務器市場超50%份額，同時與芯片廠商、云服務商深度協同，推動算力普惠化。從服務器出貨臺數角度看，2025年上半年浪潮、新華三、寧暢居前三名，占有約43%的市場份額。

五、算力服務器行業發展趨勢

隨著大模型參數規模突破千億、東數西算工程推進及國產替代加速，技術迭代正從“堆硬件”轉向“軟硬協同、系統優化”。算力服務器技術水平已邁入全球第一梯隊競爭階段：在液冷能效、超節點架構、國產芯片性能追趕方面表現突出；在基礎軟件生態、高端制程代工、尖端IP儲備上仍有提升空間。未來，在人工智能加速發展、數字經濟持續發展、新興應用場景不斷涌現的驅動下，我國算力服務器行業市場規模將進一步擴大。

1、技術架構異構化趨勢

單一計算架構難以滿足多元化算力需求，異構計算將成為行業主流技術路線，CPU、GPU、NPU、FPGA等不同算力芯片深度協同融合，實現通用算力與專用算力的優勢互補，大幅提升算力服務器的運算效率與適配能力，同時Chiplet封裝、高速互聯、存算一體等先進技術持續落地，推動算力服務器技術架構持續迭代升級，破解算力性能提升瓶頸。

2、產品形態定制化趨勢

通用型算力服務器難以適配細分場景需求，產品定制化、場景化成為行業發展主流，針對AI訓練、AI推理、邊緣計算、工業控制、云端存儲等不同應用場景，企業將研發推出專屬定制化服務器產品，產品在性能參數、體積規格、能耗指標、接口配置等方面精準匹配場景需求，產品細分程度持續提升，附加值與實用性同步增強。

3、產業布局協同化趨勢

依托全國一體化算力網絡建設，算力服務器產業布局將逐步打破地域限制，呈現“東西協同、供需匹配”的格局，西部樞紐節點側重布局高算力、高能耗的訓練型服務器，東部節點側重布局低延遲、高響應的推理型服務器，邊緣端則按需部署輕量化邊緣服務器，實現算力資源的跨區域調度與優化配置，提升整體算力利用效率。

4、綠色化發展趨勢

綠色低碳成為行業發展的硬性約束與核心方向，液冷散熱、高效電源、智能運維等節能技術全面普及，服務器整機能耗指標持續優化，綠電直連、余熱回收等綠色配套模式逐步推廣，行業發展全面向低能耗、高效率、可持續轉型，契合“雙碳”目標要求，綠色化水平成為衡量企業核心競爭力的重要指標。

以上數據及信息可參考智研咨詢（m.jwnclean.com）發布的《中國算力服務器行業市場動態分析及發展戰略研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。

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