內容概要：多光譜 AI 通過融合可見光、紅外等多波段光譜信息，有效突破單一視覺感知的技術瓶頸，可穿透霧靄、植被、云層等環境干擾，精準捕捉材質、成分等深層光譜特征，在 AI 算法加持下，該技術顯著提升了目標識別、分類及異常檢測的精度與魯棒性，能夠在低光照、惡劣天氣等復雜場景下實現全天候穩定感知，目前，多光譜 AI 已在火災監測、食品質量管理、皮膚診療、具身智能等場景實現快速落地，商業化進程持續提速，據統計，2025 年我國多光譜 AI 行業市場規模達 200 億元，同比增長 48.1%，其中，多光譜 AI 感知終端占比最高，超 60%，其次為多光譜 AI 模組，占比約 28.0%。

相關上市企業：睿創微納（688002）、商湯-W（00020.HK）、凌云光（688400）、海康威視（002415）

相關企業：深圳海清智元科技股份有限公司、杭州高譜成像技術有限公司、天津中科譜光信息技術有限公司、FLIR Systems, Inc.

關鍵詞：多光譜AI行業進入壁壘、多光譜AI產業鏈、多光譜AI市場規模、多光譜AI競爭格局、多光譜AI發展趨勢

一、概述

多光譜AI（MultispectralAI）是指將多光譜信號采集與感知、光譜建模及人工智能算法深度融合的技術體系，通過對可見光、紫外線、紅外線等不同電磁波段的光譜特征進行聯合學習、解譯與決策，實現對目標材質、狀態或環境信息的精準感知與智能分析，突破人眼視覺與傳統機器視覺的局限。

多光譜 AI 技術憑借在復雜場景下的感知優勢，已圍繞消防安全、工業危害預防等實際業務需求，構建起多光譜 AI 模組、大模型服務、感知終端三大商業模式，其中，AI 模組主打輕量化端側多光譜采集與融合決策，適配精細化識別場景；大模型服務聚焦模型全生命周期支撐，滿足泛安全領域復雜推理需求；感知終端則以一體化硬件實現從成像到推理的端側閉環。

二、行業進入壁壘

多光譜AI行業融合光學、電子、軟件開發、自動控制、數字圖像處理、人工智能與模式識別、機械設計與制造等多個學科，屬于典型的技術密集型行業。進入多光譜AI行業不僅需具備上述專業知識與實踐經驗的高端技術人才和管理團隊，還依賴大量研發人員推動技術升級，以及工藝人員持續優化產品質量。同時，技術突破需長期且持續的研發投入。目前，僅有行業內領先企業具備較強的自主創新能力，并能夠快速響應市場變化，開發高質量新產品并搶占市場先機，因而對新進入者形成較高的技術壁壘。

三、產業鏈

多光譜AI行業上游主要包括精密機械部件、圖像傳感器、光學元件、成像模塊、AI芯片等核心材料與關鍵零部件供應商；行業中游由多光譜AI技術企業構成，包括多光譜AI模組、多光譜感知終端、多光譜AI算法及大模型服務；行業為應用市場，涵蓋火災檢測、食品質量管理、皮膚診斷、具身智能等諸多領域。

相關報告：智研咨詢發布的《中國多光譜AI行業市場全景調查及投資前景研判報告》

四、發展現狀

多光譜 AI 通過融合可見光、紅外等多波段光譜信息，有效突破單一視覺感知的技術瓶頸，可穿透霧靄、植被、云層等環境干擾，精準捕捉材質、成分等深層光譜特征，在 AI 算法加持下，該技術顯著提升了目標識別、分類及異常檢測的精度與魯棒性，能夠在低光照、惡劣天氣等復雜場景下實現全天候穩定感知，目前，多光譜 AI 已在火災監測、食品質量管理、皮膚診療、具身智能等場景實現快速落地，商業化進程持續提速，據統計，2025 年我國多光譜 AI 行業市場規模達 200 億元，同比增長 48.1%，其中，多光譜 AI 感知終端占比最高，超 60%，其次為多光譜 AI 模組，占比約 28.0%。

五、競爭格局

1、整體格局

現階段，我國多光譜 AI 市場整體處于成長期早期，行業規模持續擴容但競爭格局尚未定型，整體呈現高度分散的特征，據統計，2024年我國多光譜AI市場CR5市場占有率僅10.9%，即便是行業頭部企業海清智元，市場占有率也僅3.5%，當前，國內多光譜 AI 賽道尚無具備絕對市場控制力的壟斷型企業，行業競爭仍處于多元博弈、動態調整的階段，未來隨著技術成熟與應用落地深化，市場集中度有望逐步提升。

2、行業內代表企業分析——深圳海清智元科技股份有限公司

深圳海清智元科技股份有限公司是一家中國的多光譜 AI 技術企業，專門從事獲取、處理及分析多個特定光譜波段中的光學信息，提供較可見光成像更詳細的信息。公司在三大核心多光譜產品及服務包括：(1) 多光譜 AI 模組，為通過 AI 算法收集及處理多光譜數據（包括可見光、紅外線及紫外線）的嵌入式硬件組件，以供整合至第三方設備；(2) 多光譜 AI 感知終端，為整合多光譜傳感器、增強型多光譜 AI 算法及標準硬件組件的設備，旨在提供實時感知洞察；(3) 多光譜 AI 大模型服務，為搭載我們自主研發的「智元起源大模型」的大模型平臺化解決方案。2025年海清智元營業收入達6.69億元，其中，多光譜AI業務收入6.57億元，占營業總收入的98.28%。

六、發展趨勢

1、技術融合深化，向全鏈條一體化升級

未來，多光譜AI技術將突破現有模塊化、分段式發展模式，向系統集成、平臺化的全鏈條模式轉型。傳感器集成與光學堆疊技術的優化，將實現多波段光譜信息的緊湊化、低功耗整合，為多場景部署奠定基礎。同時，邊緣AI計算架構的升級的與輕量化神經網絡的應用，將實現多光譜數據的實時融合與快速分析，大幅提升復雜場景下的技術表現，推動多光譜感知與AI算法、硬件終端的深度融合，形成從數據采集到智能決策的全鏈條能力。

2、應用場景拓展，實現多領域深度滲透

未來，多光譜AI技術應用將從現有核心領域向更多細分場景延伸，形成多元化布局。在農業領域，將進一步融入智慧農業體系，實現作物長勢監測、病蟲害預警等精準化應用；在工業領域，將拓展至產品檢測、設備運維等場景，助力制造業智能化轉型；在環保與安防領域，將依托“空-天-地”立體化感知網絡，實現環境監測、安全防控的高效化與精細化。同時，消費電子、汽車等終端領域的應用也將逐步落地，拓寬行業應用邊界。

3、產業生態完善，政產學研協同發力

未來，多光譜AI產業將逐步形成協同發展的完善生態，政產學研用多方力量深度聯動。政府政策將持續引導技術落地與產業升級，推動建立專業化的產業園區、技術創新中心與產業聯盟，打破技術轉化壁壘。企業、科研院所與高校將加強合作，聚焦核心技術攻關，加快關鍵零部件的自主可控，同時推動成果轉化與企業孵化，形成從技術研發、產品生產到市場應用的完整產業鏈，提升行業整體競爭力。

以上數據及信息可參考智研咨詢（m.jwnclean.com）發布的《中國多光譜AI行業市場全景調查及投資前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。