一、大數據行業發展現狀
大數據(bigdata),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
隨著云時代的來臨,大數據(Bigdata)也吸引了越來越多的關注。為了進一步推動我國大數據行業的快速平穩發展,完善我國大數據行業產業鏈,政府頒布一系列措施推動我國該行業的發展,規范市場競爭,提高我國大數據行業的競爭力。2015年以來,在國家和各級政府的大力推動下,大數據產業加速演進和迭代,政策環境持續優化、管理體制日益完善、產業融合發展加快,數據價值逐漸釋放。
中國大數據發展歷程

資料來源:智研咨詢整理
“十三五”時期,我國大數據產業取得了突破性的發展。大數據產業規模持續穩步提升,產業價值不斷釋放;大數據相關政策陸續出臺,產業發展環境日益優化。
日期 | 頒布部門 | 行業政策法規 | 概述 |
2015年 | 國務院 | 《促進大數據發展行動綱要》 | 數據已成為國家基礎性戰略資源。 |
2016年 | 農業部辦公廳 | 《農業農村大數據試點方案》 | 為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》(農市發〔2015〕6號)、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》(農市發〔2016〕5號)等有關部署要求,通過試點示范扎實推進農業農村大數據發展和應用,農業部定于今年起在北京等21個省(區、市)開展農業農村大數據試點。現將《農業農村大數據試點方案》印發你們,請試點省份認真貫徹落實,抓緊組織制定試點實施方案,并于2016年11月21日前報送農業部市場與經濟信息司。試點過程中出現的新情況新問題和好做法好經驗及時反饋農業部市場與經濟信息司。 |
2016年 | 國務院辦公廳 | 《關于存進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》 | 為了而制定的法規,2016年6月21日,《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》由國務院辦公廳發布,自2016年06月21日起實施。 |
2016年 | 環境保護部辦公廳 | 《生態環境大數據建設總體方案》 | 為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)精神,積極開展生態環境大數據建設與應用工作,我部組織編制了《生態環境大數據建設總體方案》。 |
2017年 | 中共中央政治局第二二次集體學習 | - | 推動實施國家大數據戰略,加快建設數字中國。 |
2017年 | 公安部 | 《關于深入開展“大數據+網上督察”工作的意見》 | 提出要深入貫徹習近平總書記系列重要講話精神,特別是會見全國公安系統英雄模范立功集體表彰大會代表時的重要講話精神,按照全國司法體制改革推進會和全國公安廳局長座談會的部署要求,組合、運用好大數據、人工智能等科技信息化手段,進一步深化網上督察工作,不斷提升警務督察效能,有力推動對黨忠誠、服務人民、執法公正、紀律嚴明“四句話、十六字”總要求落到實處。 |
2017年 | 國家測繪地理信息局辦 | 《智慧城市時控大數據與云平臺建設技術大綱》 | 為進一步做好智慧城市時空大數據與云平臺建設,按照《新型智慧城市建設部際協調工作組2016-2018年工作分工》有關要求,國家測繪地理信息局組織對《智慧城市時空信息云平臺建設技術大綱》(2015版)進行了修改完善,形成《智慧城市時空大數據與云平臺建設技術大綱》(2017版)(以下簡稱2017版《技術大綱》) |
2017年 | 水利部 | 《關于推進水利大數據發展的指導意見》 | 水利部深入貫徹黨中央提出的國家大數據戰略、國務院《促進大數據發展行動綱要》等系列決策部署的重要舉措,旨在水利行業推進數據資源共享開放,促進水利大數據發展與創新應用。 |
2018年 | 交通運輸部辦公廳、國家旅游局辦公室 | 《關于推進交通旅游服務大數據應用試點工作的通知》 | 為推動交通旅游服務大數據應用試點有序開展,防止試點同質化、碎片化。 |
2018年 | 中國氣象局 | 《氣象大數據行動計劃(2018-2020年)) | 黨的十九大開啟了全面建設社會主義現代化國家的新征程,氣象現代化建設面臨新的更高要求。為了貫徹落實黨的十九大作出的戰略部署,確保完成《國務院關于加快氣象事業發展的若干意見》(即國務院3號文件)提出的目標任務,對接好《全國氣象現代化發展綱要(2015-2030年)》及《全國氣象發展“十三五”規劃》,我們制定并印發了《行動計劃》。 |
2019年 | 工業和信息化部辦公廳 | 《電信和互聯網行業提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》 | 近年來,隨著國家大數據發展戰略加快實施,大數據技術創新與應用日趨活躍,產生和集聚了類型豐富多樣、應用價值不斷提升的海量網絡數據,成為數字經濟發展的關鍵生產要素。與此同時,數據過度采集濫用、非法交易及用戶數據泄露等數據安全問題日益凸顯,做好電信和互聯網行業(以下簡稱行業)網絡數據安全管理尤為迫切。為積極應對新形勢新情況新問題,切實做好新中國成立70周年網絡數據安全保障工作,全面提升行業網絡數據安全保護能力,制定本方案。 |
2020年 | 工信部 | 《關于工業大數據發展的指導意見》 | 推動工業數據全面采集,加快工業設備互聯互通,推動工業數據高質量匯聚,統籌建設國家工業大數據平臺,推動工業數據開放共享,激發工業數據市場活力,深化數據應用,完善數據治理。 |
2020年 | 中共中央、國務院 | 《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》 | 數據成為繼土地。勞動力,資本,技術之后第五種市場化配置的關鍵生產要素。 |
2020年 | 工業和信息化部辦公廳 | 《關于公布支撐疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案》 | 根據《工業和信息化部辦公廳關于組織開展支撐疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案征集工作的通知》(工信廳信發函〔2020〕31號)要求,經各單位推薦、專家組評審、網上公示等環節,現將“‘一網暢行’疫情防控和復工復產大數據系統”等94個疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案予以公布。 |
2020年 | 中央網絡安全和信息化 委員會辦公室 | 《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》 | 為做好新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯防聯控中的個人信息保護,積極利用包括個人信息在內的大數據支撐聯防聯控工作。 |
2020年 | 工業和信息化部辦公廳 | 《工業數據分類分級指南《試行》 | 為貫徹《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》有關要求,更好推動《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T36073-2018)貫標和《工業控制系統信息安全防護指南》落實,指導企業提升工業數據管理能力,促進工業數據的使用、流動與共享,釋放數據潛在價值,賦能制造業高質量發展,制定本指南。 |
資料來源:智研咨詢整理
智研咨詢發布的《2021-2027年中國大數據行業發展戰略規劃及市場規模預測報告》顯示:“數據"和"大數據"仍是“十四五”規劃綱要的高頻詞之一。“數據”一詞在“十三五”規劃綱要中出現10頻次,"大數據"一詞出現20頻次;“數據”一詞在“十四五”規劃綱要中出現53頻次,"大數據"一詞出現43頻次。“十三五”期間更多關注大數據技術創新和應用,而“十四五"規劃綱要中,大數據發展和數據價值釋放已融入到“第三篇加快發展現代產業體系鞏固壯大實體經濟根基"、"第五篇加快數字化發展建設數字中國"、“第六篇全面深化改革構建高水平社會主義市場經濟體制"等多個篇章。
“大數據”和“數據”出現頻次對比

資料來源:“十三五”“十四五”規劃綱要、智研咨詢整理
“十三五"期間國家和社會更多關注大數據技術創新和應用,“十四五規劃綱要"對未來大數據發展作出總體部署。整體看,“十四五"期間國家強調數據治理和數據要素潛能釋放。
“數字中國”建設為大數據發展注入新動能,驅動大數據產業規模持續增長

資料來源:智研咨詢整理
進入數字時代、貫徹新發展理念,全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值將驅動大數據產業高質量發展。2018-2023年中國大數據產業規模呈現逐年增長趨勢,2020年底,中國大數據產業規模6388億元,較2018年增長2003.5億元;預計2021年中國大數據產業規模7512.3億元。
2018-2023年中國大數據產業規模及增長

資料來源:大數據產業聯盟、CCID、智研咨詢整理
從大數據產業行業應用結構來看,2020年中國大數據產業互聯網規模占45.20%;政府大數據規模占14.50%;金融大數據規模9.40%;電信大數據規模占8.50%;工業大數據規模占5.70%;健康醫療大數據規模占13.60%,互聯網、政府、金融和電信合計規模占比為77.6%,工業大數據和健康醫療大數據未來市場增長潛力大。
2020年中國大數據產業行業應用結構

資料來源:大數據產業聯盟、CCID、智研咨詢整理
隨著科技的發展,大數據技術從一個新技術走向傳統技術,大數據技術和應用逐步成為國家基礎性戰略支撐。由于高層次大數據人才需求旺盛,國家大數據核心人才培養力度繼續擴大。2018年中國“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量高達250個;2019年“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量為196個;2020年“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量為133個。
2016-2020年中國“數據科技與大數據技術”專業新增備案數量

資料來源:大數據產業聯盟、CCID、智研咨詢整理
教育部(普通高等學校本科專業備案和審批結果>數據顯示,數據科學與大數據技術是2016--2020年高校新增數量最多的專業,共有614所高校新增了該專業,約占中國高校總數的五分之一。2017--2020年,大數據相關專業新增數量在新增專業數量排行榜中均位居前列,數據科學、智能化應用等專業受到高校普遍重視。進一步分析發現,這些新增數量較多的專業,多體現了實用性與交叉性,如大數據、人工智能與農牧業、交通、生物醫藥、采礦測控等交叉融合的專業,反映了大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展。
2018-2020年教育部新增審批本得大數據相關專業
2018年新專業 | 2019年新專業 | 2020年新專業 |
大數據管理與應用 | 人工智能 | 智能工程與創設計 |
智能制造工程 | 計算金融 | 智慧牧業科學與工程 |
保密技術 | 數據計算及應用 | 智慧交通 |
智能醫學工程 | 數字警務技術 | 生物醫藥數據科學 |
智能建造 | 數字經濟 | 智能交互設計 |
- | 新能源汽車工程 | 智能采礦工程 |
- | 智能車輛工程 | 智能測控工程 |
- | 智能體育工程 | 智能影像工程 |
(注:上述專業為大數據核心人才重要來源)
資料來源:智研咨詢整理
大數據產業是戰略新型產業和知識密集型產業,大數據企業對大數據高端人才和復合人才需求旺盛。大數據架構師需求度為68..9%;大數據工程師需求度為53.3%;系統研發人員、數據產品經理需求度均為50.0%;應用開發人員、數據分析師需求度均為47.8%;數據科學家需求度為43.3%;機器學習工需求度為38.9;數據挖掘分需求度為34.4%;數據建模師需求度為31.1%。
2020年大數據人才需求崗們TOP10

資料來源:大數據產業聯盟、CCID、智研咨詢整理
二、Al技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法
數字經濟高速發展的過程中,數據治理水平滯后于數字產業發展,立足數字經濟發展的新階段,強化數據治理已成為數字經濟和數字產業安全穩健發展的重要手段,亟待加強。
目前,數據安全、個人隱私保護、數據交易、數據確權等已成為數據治理的重要內容,AI技術融合應用能夠為數據治理提供有效保障,已成為突破數據治理瓶頸的新方法。
Al技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法

資料來源:智研咨詢整理
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