一、概述

    大數據（bigdata），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特征

資料來源：智研咨詢整理

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國大數據行業發展前景分析及戰略咨詢研究報告》數據顯示：大數據發展勢態迅猛，已在電子商務、教育、能源、科研、醫療等領域有著廣泛的應用，并逐步參與到國家政務當中。相較于西方發達國家，我國大數據技術研究雖起步較晚，但到目前也取得了一定的成就，分析其發展現狀和未來前景，有利于促進我國大數據研究和應用的進一步深入。

大數據的應用情況

資料來源：智研咨詢整理

    二、發展現狀

    1、科研創新進展

    自2012年大數據廣泛進入實際應用以來，產業界和學術界在大數據技術與應用方面的研究創新不斷取得突破，大數據領域的論文發表數量和專利申請數量快速增長。在論文發表方面，2012年以來全球大數據論文發表數量逐年攀升，2018年更是達到歷年來最高峰值，2018年全球大數據論文發表數量達11453篇，較2017年增了780篇，同比增長7.31%，2019年較2018年有所減少，但仍然超過一萬篇，2020年1-6月全球大數據論文發表數量為3915篇，隨著科學研究的不斷進展，大數據相關的理論體系將逐漸成熟，未來學術論文成果發表的增長速度或將放緩。

2014-2020年全球大數據論文發表數量統計

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    在專利申請方面，隨著大數據技術快速發展，各國和國內外大數據企業對知識產權保護更加重視,專利申請數量始終保持穩定增長，2019年全球大數據專利申請數量達25854項，較2018年增加了2910項，同比增長12.68%，2020年上半年全球大數據專利申請數量為10789項。

2014-2020年全球大數據專利申請數量統計

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    2、企業規模

    2020年我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從“硬”設施向“軟"服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新，大數據與特定場景的結合度日益深化,應用成熟度和商業化程度將持續升級。2019年中國大數據領域的企業超3000余家，其中超70%的大數據企業為10人至100人規模的小型企業，在產業蓬勃向上的發展階段離不開中小企業發揮其在創新創業中的重要作用。政策上伴隨“新基建”成為拉動國內經濟發展的新一輪驅動力，大數據中小企業面臨的外部市場環境和依托的基礎設施也發生重大變化從而影響企業規模分布。

中國大數據企業規模分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    我國大數據企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發達省份，受政策環境，人才創新，資金資源等因素影響，其中北京大數據企業數量占全國大數據企業總數量的35%，占比最大；廣東大數據企業數量占全國大數據企業總數量的18%；上海大數據企業數量占全國大數據企業總數量的16%；浙江大數據企業數量占全國大數據企業總數量的8%。

中國大數據企業地域分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    根據大數據企業的業務標簽，將1404家涉及行業大數據應用的企業進行了統計整理，大數據行業應用的最主要類型主要集中在金融、醫療健康、政務、互聯網和教育領域，其中金融領域的大數據應用企業占30%，占比最大；醫療健康領域的大數據應用企業占14%；政務領域的大數據應用企業占13%；互聯網領域的大數據應用企業占8%；教育領域的大數據應用企業占8%。

中國大數據應用企業類型分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    3、融資領域

    從融資細分領域分布來看，大數據行業融資企業分布在近20個領域，大數據行業迎來歷史新機遇，在企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域的大數據應用展現出巨大潛力。大數據產業增量藍海市場正在逐步打開，截止到2019年，企業服務領域的企業獲投占62%，占比最大；金融領域的企業獲投占13%；醫療健康領域的企業獲投占8%；硬件領域的企業獲投占3%；汽車交通領域的企業獲投占2%；其他領域的企業獲投占12%。隨著互聯網與移動互聯網的進一步普及滲透，以及IT基礎設施的逐步完善，企業服務市場仍將繼續擴大。

大數據企業融資領域分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    從融資輪次上看，大數據行業融資主要集中在早期項目，其中天使輪項目占33%，Pre-A、A、A+輪項目40%，合計占比73.07%。B輪占11.53%；C輪及以后占6.03%；戰略投資占5.73%；C輪占3.64%。大部分企業仍處于早期投資占主導的階段,這也可以佐證投資機構對大數據市場依然充滿信心。隨著行業知識、技術架構等方面日趨成熟，早期初創公司經受過市場的檢驗，贏得了投資人的信任，融資估值也日趨增高。

大數據獲投輪次分布

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    三、發展前景

    當前，全球數據量仍在飛速增長的階段，預計2020年全球數據產生量將達到47ZB，較2019年增加6ZB，同比增長14.63%，而到2035年這一數字將達到2142ZB，未來全球數據量即將迎來更大規模的爆發。

2035年全球每年產生數據量估算

資料來源：中國信通院、智研咨詢整理

    在未來社會發展進程中，數據將成為一項重要的生產力，成為企業及國家發展不可或缺的資源。大數據技術作為數據資源利用的核心渠道，必須緊跟時代發展，加大研究投入，在大數據及相關技術研究上獲取等多自主權。構建良好的應用環境，促進大數據在全行業的發展普及。

大數據未來發展前景

資料來源：智研咨詢整理