內容概要:依托國家智慧農業發展戰略縱深推進,相關扶持政策持續落地深耕,農機購置補貼紅利不斷加碼、全面釋放,與此同時,農村土地流轉加速推進,規模化集約化經營模式日漸普及,疊加農業勞動力人口老齡化加劇、青壯年務農人力持續流失的行業現實,多重剛需共同倒逼農業生產向智能化、機械化轉型,多方利好形成強勁合力,持續撬動我國智能收獲機械市場需求穩步增長,據統計,2025年我國智能收獲機械銷量達3.57萬臺,同比增長12.7%,占收獲機械總銷量的29.10%,但整體來看,目前,我國智能收獲機械產業仍處在成長發展的初級階段,技術升級、場景普及與市場下沉空間廣闊,未來增長潛力巨大。
相關上市企業:一拖股份(601038)、中聯重科(000157)
相關企業:濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司、中國一拖集團有限公司、江蘇沃得農業機械股份有限公司、久保田農業機械 (蘇州) 有限公司、河北英虎農業機械股份有限公司、約翰迪爾(天津)有限公司、山東金大豐機械有限公司、新疆新研牧神科技有限公司、科樂收農業機械 (山東) 有限責任公司、洋馬農機 (中國) 有限公司
關鍵詞:智能收獲機械行業市場政策、智能收獲機械產業鏈、智能收獲機械銷量、智能收獲機械滲透率、智能收獲機械競爭格局、智能收獲機械發展趨勢
一、概述
收獲機械是用于收取農作物植株、果實、種子或根莖等部分的農業機械,而智能收獲機械是集成人工智能、機器視覺、精準導航、智能傳感、自動控制與物聯網等先進技術,以傳統收獲機械為基礎,具備自主感知、自主決策、自主執行、自主學習與遠程監控能力,能夠在復雜農田環境中完成農作物收獲作業的現代化農業裝備體系。
按收獲作物不同,智能收獲機械可分為谷物智能收獲機械、飼草智能收獲機械、根莖作物智能收獲機械、果蔬智能收獲機械等類型,其中,谷物類設備適配糧食作物,可自主完成收割脫粒全流程并智能調控作業參數;飼草類實現切割、撿拾、打捆一體化自動作業,保障飼草收獲品質;根莖類針對地下生長作物,智能完成挖掘清選,降低作物損傷;果蔬類依托機器視覺精準識別成熟果實,柔性采摘并自動分級分裝。
二、市場政策
我國高度重視包括智能收獲機械在內的農業機械產業發展,相繼發布《“十四五”全國農業機械化發展規劃》《關于加快提升農機產品質量水平的通知》《2024—2026 年農機購置與應用補貼實施意見》《2024—2026年農機購置與應用補貼實施意見》《關于加力支持大規模設備更新和消費品以舊換新的若干措施》《關于加大工作力度持續實施好農業機械報廢更新補貼政策的補充通知》《2025年加力擴圍實施大規模設備更新和消費品以舊換新政策的通知》《加快建設農業強國規劃(2024-2035年)》《關于做好2025年高素質農民培育工作的通知》等一系列政策引導行業向綠色化、智能化轉型,為我國智能收獲機械行業發展提供了良好的政策環境。
三、產業鏈
智能收獲機械行業上游主要包括鋼材、橡膠、塑料、有色金屬等基礎原材料供應商,動力系統、傳動系統、液壓系統等機械部件供應商以及GPS模塊、慣性導航、智能控制器、毫米波雷達、激光雷達、視覺相機、MCU、AI芯片、物聯網模塊、伺服電機等智能部件供應商;行業中游為智能收獲機械研發、設計、生產等環節;行業下游為需求市場,涵蓋谷物種植、豆類種植、棉花種植、水果種植等諸多領域,主要客戶包括農墾集團、大型種植企業、家庭農場、種植大戶等。
我國作為傳統農業大國,已形成體系完備、基礎扎實的現代化農業生產格局,農業種養品類豐富齊全、整體產能儲備充裕,全面涵蓋糧食作物、經濟作物、畜禽產品、水產養殖等各大農業門類,據國家統計局數據顯示,2024年我國農作物總播種面積達173000千公頃,同比增長0.8%,其中,谷物播種面積達100458千公頃,同比增長0.8%;豆類播種面積達11822千公頃,同比增長0.5%;薯類播種面積達7039千公頃;棉花播種面積達2838千公頃;油料播種面積達14290千公頃,同比增長1.8%;麻類播種面積達69千公頃,同比增長2.6%;糖料播種面積達1466千公頃,同比增長39.6%;蔬菜播種面積達23386千公頃,同比增長3.6%;茶園播種面積達3449千公頃,同比增長2.2%;果園播種面積達12722千公頃,同比增長0.6%,我國農作物種植規模持續擴大,為智能收獲機械行業發展帶來廣闊的增長空間。
相關報告:智研咨詢發布的《中國智能收獲機械行業市場分析研究及發展戰略研判報告》
四、發展現狀
依托國家智慧農業發展戰略縱深推進,相關扶持政策持續落地深耕,農機購置補貼紅利不斷加碼、全面釋放,與此同時,農村土地流轉加速推進,規模化集約化經營模式日漸普及,疊加農業勞動力人口老齡化加劇、青壯年務農人力持續流失的行業現實,多重剛需共同倒逼農業生產向智能化、機械化轉型,多方利好形成強勁合力,持續撬動我國智能收獲機械市場需求穩步增長,據統計,2025年我國智能收獲機械銷量達3.57萬臺,同比增長12.7%,占收獲機械總銷量的29.10%,但整體來看,目前,我國智能收獲機械產業仍處在成長發展的初級階段,技術升級、場景普及與市場下沉空間廣闊,未來增長潛力巨大。
五、競爭格局
1、整體格局
智能收獲機械對作物適配性的技術要求極高,水稻、小麥、玉米等不同品類作物的收獲作業特性差異顯著,對應機型在脫粒原理、割臺結構、清選系統等核心部件的設計邏輯完全不同,需企業開展長期、針對性的技術研發與場景化積累,同時,智能收獲機械作業具有極強的季節性,農忙窗口期故障停機將給農戶帶來極高的收益損失,對產品可靠性、全周期服務響應能力提出嚴苛要求,中小企業普遍難以承擔相關研發與服務成本,此外,國家農機購置補貼政策持續向高性能、智能化機型傾斜,行業優質資源加速向具備技術、規模、服務優勢的頭部企業集中,推動我國智能收獲機械市場集中度持續走高,據統計,2025 年我國智能收獲機械市場 CR5 市場占有率已超 90%,其中,濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司憑借全品類全場景技術布局、核心智能化技術研發、全產業鏈整合、全國性極速服務網絡四大核心優勢,市場占有率持續超 50%,是我國智能收獲機械領域的絕對龍頭。
2、行業內代表企業分析——濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司
濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司于 2004 年在山東濰坊市成立。經過二十余年的發展,公司從事制造和銷售農機,并致力于為用戶覆蓋農業生產全過程的成套智能農機裝備,并通過智慧農業技術賦能,持續提升田間作業的智能化、數字化水平以及綜合效益。公司收獲機械產品包括輪式谷物收獲機械、履帶式谷物收獲機械、玉米收獲機械以及特種收獲機械(例如花生收獲機械、青貯機及割草壓扁機)等,覆蓋 80 至 460 馬力。2025年上半年濰柴雷沃營業總收入已完成98.63億元,其中,智能收獲機械業務收入22.95億元,占營業總收入的23.27%。
六、發展趨勢
1、技術融合深化,向全場景自主決策升級
未來,智能收獲機械將突破單一技術應用局限,實現多技術深度融合。北斗導航、多模態感知系統與AI算法的結合,將推動設備從基礎輔助作業向全自主決策轉型,能夠精準識別作物長勢、成熟度及田間復雜環境,自主規劃作業路徑、調整作業參數,適配不同作物、地形的收割需求。同時,智能診斷、遠程運維等技術將進一步普及,實現設備故障提前預警、快速響應,降低運維成本,提升作業連續性。
2、綠色化轉型加速,新能源與低碳技術普及
未來,在雙碳目標與環保政策引導下,行業將全面推進綠色化發展。傳統燃油機型將逐步向電動、氫能源等新能源機型轉型,搭配高效尾氣處理系統,實現零排放或低排放,同時降低作業噪音與能耗。此外,設備設計將融入循環農業理念,集成秸稈粉碎還田、糧食清潔收獲等環保功能,推動收獲環節與生態農業發展深度適配,實現經濟效益與環境效益雙贏。
3、需求適配多元化,產品向定制化與專用化延伸
隨著農業產業結構調整與土地經營模式多樣化,市場需求將呈現分層化、多元化特征。針對大型農場與農業合作社,將推出具備多機協同、云端管理功能的高端智能裝備,滿足規模化、高效化作業需求;針對中小農戶與丘陵山區,將研發輕量化、模塊化、高性價比的小型智能設備,適配碎片化種植場景。同時,針對果蔬、中藥材等特色作物,專用型智能收獲機器人將逐步落地,解決特色作物收割效率低、損耗高的痛點。
4、產業生態協同升級,國產替代與全球化并行
未來,智能收獲機械行業將打破單一設備制造的局限,構建“研發-制造-服務”一體化產業生態,推動產學研用協同創新,加速核心技術國產化突破,降低對進口零部件的依賴,提升國產設備的核心競爭力。同時,商業模式將持續創新,“收割即服務”“設備租賃”等模式將逐步普及,降低農戶使用門檻。此外,國產智能收獲機械將依托性價比優勢,進一步拓展國際市場,推動產品向海外本地化生產轉型,提升全球市場占有率。
以上數據及信息可參考智研咨詢(m.jwnclean.com)發布的《中國智能收獲機械行業市場分析研究及發展戰略研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。
智研咨詢依托全鏈路上下游企業調研體系,整合供應商名錄、交易占比、區域分布及客戶畫像等多維核心數據,通過可視化圖譜技術,構建集供應商、客戶、行業分布、市場占有率于一體的全景供應鏈圖譜。助力企業快速錨定關鍵合作方、洞察行業競爭格局,為企業拓展產業版圖、布局上下游合作、構建產業生態提供極具參考價值的全景視角與決策依據,實現被動響應到數智預判的供應鏈管理升級,為戰略決策與資源整合提供高價值的數據底座。
企業供應鏈圖譜服務內容:1.上下游企業深度調研:系統梳理供應鏈上游供應商、下游客戶全名單,精準采集企業基本信息、交易金額占比、合作緊密度等核心數據。2.行業與區域分布解析:整合供應商/客戶所屬行業分類、區域分布特征,清晰呈現產業集聚格局與行業占比結構。3.全景圖譜可視化呈現:基于調研數據構建供應鏈生態圖譜,直觀展示上下游關聯關系、交易鏈路及市場份額分布。4.核心價值數據萃取:提取企業技術力量、市場占有率、商業模式等關鍵信息,同步呈現供應鏈核心競爭力與競爭態勢。5.決策支撐服務:依托圖譜數據,提供供應鏈風險節點識別、優質資源篩選、戰略布局方向建議,賦能企業決策。
智研咨詢 - 精品報告

2026-2032年中國智能收獲機械行業市場分析研究及發展戰略研判報告
《2026-2032年中國智能收獲機械行業市場分析研究及發展戰略研判報告》共十一章,包含2021-2025年智能收獲機械行業各區域市場概況,智能收獲機械行業主要優勢企業分析,2026-2032年中國智能收獲機械行業發展前景預測等內容。
公眾號
小程序
微信咨詢















