內容概況：隨著企業數字化轉型的加速，RPA作為一種高效、準確的自動化解決方案，正被越來越多地應用于重復性高、規則明確的業務流程中，有效提高了生產效率并降低了運營成本。2024年，中國機器人流程自動化（RPA）行業市場規模約為67.9億元，同比增長35.80%。RPA技術在中國的應用領域廣泛，涵蓋了金融、制造業、醫療保健、零售與電商、政務與公共部門等多個行業。在金融行業，RPA被廣泛應用于財務報表生成、貸款審批、反洗錢監控等場景，顯著提高了工作效率和準確性。在制造業，RPA用于采購訂單處理、質量檢測報告生成、供應商對賬等，幫助企業實現自動化生產和供應鏈管理。此外，RPA在醫療保健領域的應用也在快速增長，如患者預約安排、治療周期監控等。同時，RPA技術正與人工智能（AI）、機器學習、自然語言處理（NLP）等技術深度融合，實現更高級別的認知智能和更復雜的業務流程優化。例如，實在智能等廠商將OCR、NLP與機器學習融入RPA，實現了非結構化數據處理能力的突破。此外，RPA產品的云化趨勢也日益明顯，以滿足企業對靈活性、可擴展性和成本效益的需求。

相關上市企業：遠光軟件（002063）、東軟集團（600718）、普聯軟件（300996）、金證股份（600446）

相關企業：中科曙光信息產業股份有限公司、浪潮電子信息產業股份有限公司、中國長城科技集團股份有限公司、新華三集團有限公司、中興通訊股份有限公司、華為技術有限公司、阿里云計算有限公司、騰訊云計算有限責任公司、武漢達夢數據庫股份有限公司、北京人大金倉信息技術股份有限公司、科大訊飛股份有限公司、百度在線網絡技術（北京）有限公司、中國工商銀行股份有限公司、中國建設銀行股份有限公司、美的集團股份有限公司、珠海格力電器股份有限公司、平安健康醫療科技有限公司、微醫控股有限公司、阿里巴巴集團控股有限公司、京東集團股份有限公司

關鍵詞：機器人流程自動化（RPA）、機器人流程自動化（RPA）市場規模、機器人流程自動化（RPA）行業現狀、機器人流程自動化（RPA）發展趨勢

一、行業概述

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）是一種基于軟件機器人或人工智能（AI）工作者的技術，通過模擬人類在計算機上的操作，自動執行重復性高、規則性強的任務。其核心在于利用用戶界面（UI）和表面級特征組合，創建自動處理常規性、可預測數據轉錄工作的腳本，從而替代人工完成低價值、重復性的工作流程，提升效率并減少錯誤。

二、行業發展歷程

我國機器人流程自動化（RPA）行業發展歷程可劃分為以下四個階段，呈現從技術萌芽到深度融合的清晰脈絡。初期階段，國內企業逐步意識到業務流程自動化的價值，但受限于技術成熟度，行業處于概念導入階段。這一時期以單一功能工具（如Excel宏、屏幕抓取腳本）為主，缺乏系統性解決方案。崛起階段，國內RPA開始嶄露頭角，2001年，基于抓屏技術與工作流程自動化技術開發而成的按鍵精靈軟件出現，成為國內最早的期的RPA產品。市場競爭加劇階段，弘璣（2015）、云擴科技（2017）、金智維（2016）等本土企業集中成立，推動技術國產化。技術整合與創新階段，RPA與AI、低代碼等技術深度融合，開啟超自動化新時代。

三、行業產業鏈

機器人流程自動化（RPA）行業產業鏈上游主要包括服務器、存儲設備、網絡設備、操作系統、數據庫、自然語言處理、計算機視覺、機器學習、開發工具、云服務等技術與工具。產業鏈中游為機器人流程自動化（RPA）軟件與平臺供應商。產業鏈下游主要應用于金融、制造業、政務、醫療健康、電商與物流等領域。

中國制造業的持續領先，既是規模效應的體現，更是創新驅動轉型的結果。面對全球產業鏈重構，中國正從“規模擴張”轉向“質量躍升”，通過技術突破、綠色融合與開放合作，加速向“制造強國”跨越。2025年上半年，中國制造業現價GDP為16.99萬億元，同比增長3.84%。RPA技術通過模擬人類操作，能夠高效處理重復性、規則性強的任務，如數據錄入、報表生成、訂單處理等。在制造業中，這些任務往往占據大量人力和時間，而RPA的應用可以顯著提高工作效率，減少人工錯誤，從而優化生產流程，降低成本。例如，通過RPA自動化處理訂單和庫存管理，企業可以實現更精準的供應鏈管理，提高客戶滿意度。

相關報告：智研咨詢發布的《中國RPA行業市場全景調研及發展前景研判報告》

四、市場規模

隨著企業數字化轉型的加速，RPA作為一種高效、準確的自動化解決方案，正被越來越多地應用于重復性高、規則明確的業務流程中，有效提高了生產效率并降低了運營成本。2024年，中國機器人流程自動化（RPA）行業市場規模約為67.9億元，同比增長35.80%。RPA技術在中國的應用領域廣泛，涵蓋了金融、制造業、醫療保健、零售與電商、政務與公共部門等多個行業。在金融行業，RPA被廣泛應用于財務報表生成、貸款審批、反洗錢監控等場景，顯著提高了工作效率和準確性。在制造業，RPA用于采購訂單處理、質量檢測報告生成、供應商對賬等，幫助企業實現自動化生產和供應鏈管理。此外，RPA在醫療保健領域的應用也在快速增長，如患者預約安排、治療周期監控等。同時，RPA技術正與人工智能（AI）、機器學習、自然語言處理（NLP）等技術深度融合，實現更高級別的認知智能和更復雜的業務流程優化。例如，實在智能等廠商將OCR、NLP與機器學習融入RPA，實現了非結構化數據處理能力的突破。此外，RPA產品的云化趨勢也日益明顯，以滿足企業對靈活性、可擴展性和成本效益的需求。

五、重點企業經營情況

近年來，隨著企業數字化轉型的加速，中國RPA行業呈現出快速發展的態勢。在這一快速發展的市場中，企業競爭格局逐漸形成并不斷演變。在激烈的市場競爭中，金智維、藝賽旗、來也科技、實在智能、弘璣等廠商占據了主要市場份額。這些企業在技術創新、產品功能、行業應用等方面各有優勢，推動了RPA技術在中國市場的廣泛應用。金智維憑借其在金融領域的深厚積累和強大的技術實力，在RPA市場中占據領先地位。其產品以高易用性、強大的集成能力和豐富的自動化場景庫著稱。藝賽旗在RPA+AI領域具有深厚的技術積累，尤其在流程挖掘方面表現突出。其產品能夠深入分析企業現有業務流程，精準找出流程中的痛點和優化點。

珠海金智維信息科技有限公司是一家專注于提供企業級RPA平臺的人工智能公司，以“RPA+AI+大數據”為核心技術，打造“RPA+X”產品矩陣，為企業、組織提供一站式數字員工整體解決方案。公司核心團隊組建于2009年，由IT領域資深專家、金融交易領域全棧型開發骨干以及人工智能領域研發團隊組成，至今已擁有十余年企業級RPA技術的積累，是國內自動化領域的專業團隊。金智維以RPA為核心技術，融合AI、低代碼等創新技術，在國內率先推出具有自主知識產權的企業級RPA平臺，并基于企業級RPA平臺打造一站式數字員工整體解決方案。憑借安全、高效、穩定的處理能力，兼具易擴展、易維護、易使用的管理特點，金智維企業級RPA平臺獲得業界客戶的高度認可和廣泛應用。目前，金智維已服務包括國有六大行總行在內的1000+政企，并在2020年完成A輪近億元融資（啟明創投領投），2021年完成B輪逾2億元融資（高瓴創投領投），2023年完成C輪近5億元融資（國開金融領投）。未來，金智維將繼續專注于研發“RPA+X”產品矩陣與能力平臺，堅持以RPA數字員工助推千行萬業數字化轉型，助力數字經濟，共建數字中國。

上海藝賽旗軟件股份有限公司是一家專注超自動化軟件研發及技術服務的高新技術企業。藝賽旗通過機器人流程自動化軟件（iS-RPA）、機器人流程挖掘軟件（iS-RPM）及桌面行為分析軟件（iS-CDA）等超自動化產品組合為行業客戶提供智能化、數字化服務，實現降本增效，幫助客戶成功。在全國范圍內，公司服務的客戶超1000家，覆蓋金融、通信運營商、能源、電力、制造業等垂直行業。藝賽旗是國內RPA行業的領航者，于2017年底開始進軍RPA領域，是國內首批推出自主研發國產RPA產品的廠商。iS-RPA產品具備較高的易用性，產品成熟度國內領先，支持原生Python，自主研發框架，高度國產化適配。以發現機器人、后臺機器人、設計器、管理平臺四件套為客戶提供從發現、評估、構建、運行、運營的端到端自動化能力。目前iS-RPA已通過中國信通院開發測試、工作執行、管理監控、AI能力四個模塊測試，取得了最高等級3+級的評級結果。藝賽旗還率先在國內推出了多款超自動化產品，并在2023年完善了超自動化產品矩陣，正式推出了“企業級智能超自動化平臺”。此平臺不僅融合了RPA、流程挖掘、任務挖掘、AI等多種技術，還提供了需求中心、應用商城、WEB版本設計器、API集成、云平臺、控制臺、BI中心等配套基礎設施，是一款覆蓋了“發現-評估-構建-運行-運營-管理”全生命周期的超自動化平臺產品。藝賽旗歷年來獲得市區兩級政府眾多支持，其中，獲得國家級高新技術企業，國家級專精特新“小巨人”企業、上海市雙軟企業稱號。藝賽旗擁有十余項發明專利、數十項軟件著作權及注冊商標；通過了ISO9001、ISO20000、ISO27001三項管理體系認證，在軟件產品質量管理和質量保證方面，通過了全球權威的CMMI3認證，具備四級信息系統集成及服務資質。此外，藝賽旗目前還是唯一一家同時完成中國信息通信研究院RPA與流程挖掘產品全能力域認證的廠商。

六、行業發展趨勢

1、規則驅動向認知智能躍遷，與超自動化生態深度融合

RPA技術正從規則驅動向認知智能躍遷，生成式AI與低代碼平臺的融合成為核心驅動力。全球大部分RPA供應商已整合大模型技術，如金智維推出企業級智能體Ki-AgentS，結合大模型實現業務流程自主規劃；實在智能通過TARS大模型支持自然語言生成流程，將電商訂單處理效率大幅提升。技術融合方面，RPA與邊緣計算結合，與低代碼平臺協同，推動超自動化生態形成。

2、深耕垂直行業，加速場景裂變

RPA應用正從金融、制造等傳統領域向醫療、政務等場景深度滲透。金融行業，工商銀行部署1700個RPA場景，年節省3萬人年成本；制造業中，宇通客車通過RPA將訂單處理時間從20分鐘壓縮至3分鐘。政務領域，北京密云區政務局利用來也科技RPA實現無紙化審批，錄入時間壓縮90%；醫療領域，帶動掛號患者等待時間減少60%。未來，醫療欺詐檢測、制造業庫存優化等細分場景滲透率將提升，催生大量細分市場冠軍。

3、云原生與低代碼開發，使更多企業能夠快速實現業務流程自動化

未來，RPA技術將越來越多地采用云原生架構和低代碼開發模式。云原生架構將使RPA的部署和管理更加靈活高效，而低代碼開發將降低RPA的開發門檻，使更多企業能夠快速實現業務流程自動化。例如，云原生架構支持RPA的彈性擴展，能夠根據業務需求自動調整資源分配。這使得企業能夠在業務高峰期快速擴展RPA應用，而在低谷期節省資源。而低代碼開發平臺提供了可視化的開發界面和拖拽式的開發工具，使非技術背景的業務人員也能夠快速構建RPA應用。這大大降低了RPA的開發成本和時間。

以上數據及信息可參考智研咨詢（m.jwnclean.com）發布的《中國RPA行業市場全景調研及發展前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。